HTML> Все лучшее для вас
Все лучшее для вас!!! Пятница, 20.05.2022, 01:50
Меню сайта
Форма входа
Категории раздела
Игры [5228]
Мобила [344]
Софт [8340]
Журналы и книги [53034]
Картинки [2516]
Фильмы (видео) [3585]
Разное [2938]
Клипы [1179]
Новости в мире [16]
Все для фотошопа [936]
Все самое самое для мобилы [34]
Решебники (ГДЗ) [12]
Фильмы онлайн [16]
Статистика
Онлайн всего: 4
Гостей: 4
Пользователей: 0
Сегодняшние посетители
Наш опрос
Как вам сайтик
Всего ответов: 88
Наша кнопка


Получить код кнопки:

Реклама
Раскрутись
Главная » 2014 » Май » 22 » Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
11:03
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA — Развитие архитектуры вычислительных систем – это история постоянного поиска баланса свойств, оптимального для множества целевых приложений. Пока не был исчерпан ресурс основных факторов роста, массовое производство и экономическая выгода сдерживали сколько-нибудь значительную специализацию основных вычислительных архитектур.
Однако каждое новое инженерное решение в своем развитии со временем обнаруживало соответствующий противовес: частота и тепловыделение, многоядерность и когерентность кэшей, общая память и неоднородный доступ, конвейерность и ветвления и т.д. В условиях недостатка новых идей фактором роста в настоящее время становятся специализированные вычислители. Наибольший успех графических ускорителей (GPU) в этом качестве связан с их устойчивым положением в основной сфере применения.
Устройство архитектуры GPU можно кратко охарактеризовать как «макроархитектуру вычислительного кластера, реализованную в микромасштабе». GPU состоит из однородных вычислительных элементов с общей памятью. Каждый вычислительный элемент способен исполнять тысячи потоков, переключение между которыми не имеет накладных расходов. Потоки могут быть сгруппированы в блоки, имеющие общий кэш и быструю разделяемую память, явно контролируемую пользователем. Данная реализация в сочетании с расширениями для процедурных языков программирования носит название Compute Unified Device Architecture (CUDA).
Цель этой книги – дать достаточно полное практическое руководство по эффективному использованию CUDA 4.x на вычислительных системах различной сложности и в контексте других технологий.
Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.

Название: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Автор: Боресков А. В., Харламов А. А., Марковский Н. Д. и др.
Издательство: МГУ
Год: 2015
Страниц: 336
Формат: PDF
Размер: 10,27 МБ
ISBN: 978-5-19-011058-6
Качество: Отличное

Скачать Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Скачать с turbobit.net
Скачать с file-upload.com
Скачать с www.up-4ever.com
Категория: Журналы и книги | Просмотров: 106 | Добавил: pmojka | Теги: CUDА, параллельные, gpu, модель, вычисления, Программная, архитектура | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Поиск
Кто от куда?
Теги сайта
Друзья сайта
Русские программы
Поиск
Copyright MyCorp © 2022
Сделать бесплатный сайт с uCoz