HTML> Все лучшее для вас
Все лучшее для вас!!! Четверг, 25.04.2024, 18:13
Меню сайта
Форма входа
Категории раздела
Игры [5228]
Мобила [344]
Софт [8340]
Журналы и книги [53034]
Картинки [2516]
Фильмы (видео) [3585]
Разное [2938]
Клипы [1179]
Новости в мире [16]
Все для фотошопа [936]
Все самое самое для мобилы [34]
Решебники (ГДЗ) [12]
Фильмы онлайн [16]
Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Сегодняшние посетители
Наш опрос
Как вам сайтик
Всего ответов: 88
Наша кнопка


Получить код кнопки:

Реклама
Раскрутись
Главная » 2019 » Май » 1 » Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
11:09
Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения.

В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать. За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.

Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.

Информация о книге:
Автор: Орельен Жерон
Язык: русский
Издательство: Вильямс
Жанр: Компьютерная литература
Год: 2018
Формат: pdf
Качество: OCR без ощибок
Размер: 42,5 МБ


Скачать Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Категория: Журналы и книги | Просмотров: 133 | Добавил: zyzy | Теги: Компьютерная литература, литература, Книга, электронная книга | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Поиск
Кто от куда?
Теги сайта
Друзья сайта
Русские программы
Поиск
Copyright MyCorp © 2024
Сделать бесплатный сайт с uCoz